【杜兰说AI】AI彻底接管电脑？ 我建议让Manus的子弹再飞一会儿
2025年03月20日 13:00
“全球首个通用型智能体”的名头非常大啊，
但我还是建议
再让子弹飞一会儿。
Manus，
昨天凌晨刚刚发布，
短短一天，
火遍全国，
刷屏整个科技圈，
闲鱼上一个内测邀请码被炒到了5万，
这到底是一个什麽样的产品？
有多好用？
真的能覆刻DeepSeek那时的盛况吗？
一一带大家来看。
要弄懂“全球首个通用型智能体”，
大家必须得先明白“智能体”
也就是AI Agent这个概念，
其实也很简单啊，
像DeepSeek、ChatGPT这种大模型，
就是什麽都能聊，什麽都能干的通用型AI，
那智能体呢，
就是专注於执行特定任务，
能够自主理解、规划决策和执行覆杂任务的特化型AI。
具体表现，
我直接来带大家一起看一下Manus官方发布的这个Demo，
非常具有代表性。
演示全程4分钟，
给大家看其中一个案例：
给Manus发送一个包含 10 份简历的压缩文件，
Manus接下来的操作是，
不需要用户一步一步的引导，
直接自主开始解压文件，
浏览每份简历，
记录重要信息，
并在最终给出了排名建议，
提供了候选人资料和评估标准，
还生成了一份电子表格。
发现不同了吗？
通用大模型在搜集信息之後，
需要用户不断输入提示词，
来逐渐进行内容整合。
而Manus则只需一个命令，
就能自动完成更加覆杂的任务。
虽然从结果来看，
生成的东西都是一样的，
毕竟现在头部的大模型都会写代码、做图表，或者进行网站的线上部署，
但一个需要引导，
一个完全主动，
这个差别，
就使得Manus一下子成为一个“能干活儿的数字员工”了。
那为什麽我开头上来就说，
大家要先冷静观望呢？
引用Manus合夥人昨天刚刚说的一句话啊，
他说，Manus还是个“襁褓中的小婴儿”，
“离我们正式想交付给大家的版本还差很远”。
借着这句话，
我也简单说一下我的三点担忧吧。
第一，
Manus目前的实测效果没有那麽理想。
在目前拿到邀请码的用户放出的买家秀里，
能看到Manus其实没法做到“一个命令干好活”的完美效果，
还是需要多轮对话，
需要很精确的提示词，
也离不开人的监督。
第二，
Manus目前还没有在技术上形成比较强力的护城河。
现在Manus被曝底层的基础模型是
国产开源模型老大哥，阿里通义千问，
还有现在现在编程开发能力最强的模型Claude，
从目前它的操作模式来看，
采用的也是很经典的多智能体架构（Multiple Agent），
这个技术模式我在去年10月，
OpenAI的Swarm框架出来时，
就给大家讲过，
简单来说就是多个智能体打配合，
最终达到1+1>2的效果，
从这一点来说，
Manus的技术价值和壁垒，
其实并没有达到DeepSeek那样的高度。
第三，
也是我最担心的一点，
那就是Manus未来的商业模式。
根据官方信息，
Manus现在的单任务运行成本大概是两美元，
接近15块，
大家对比一下DeepSeek的价格哈，
虽然肯定是比OpenAI便宜的，
但这仍然是一个难以规模化的运营成本，
这一点其实并不是Manus独有的，
而是所有闭源大模型厂商都面临的一个问题，
那就是这三年以来，
全球仍然没有探索出一个可持续性的闭源模型的商业模式，
强如行业最头部的OpenAI，
又有最大金主微软输血，
也还是连年亏损，
不得不把模型的订阅制费用越提越高。
如何接住泼天的流量，
并证明智能体有持续的造血能力，
是Manus团队接下来需要直面的难题。
但我还是建议
再让子弹飞一会儿。
Manus，
昨天凌晨刚刚发布，
短短一天，
火遍全国，
刷屏整个科技圈，
闲鱼上一个内测邀请码被炒到了5万，
这到底是一个什麽样的产品？
有多好用？
真的能覆刻DeepSeek那时的盛况吗？
一一带大家来看。
要弄懂“全球首个通用型智能体”，
大家必须得先明白“智能体”
也就是AI Agent这个概念，
其实也很简单啊，
像DeepSeek、ChatGPT这种大模型，
就是什麽都能聊，什麽都能干的通用型AI，
那智能体呢，
就是专注於执行特定任务，
能够自主理解、规划决策和执行覆杂任务的特化型AI。
具体表现，
我直接来带大家一起看一下Manus官方发布的这个Demo，
非常具有代表性。
演示全程4分钟，
给大家看其中一个案例：
给Manus发送一个包含 10 份简历的压缩文件，
Manus接下来的操作是，
不需要用户一步一步的引导，
直接自主开始解压文件，
浏览每份简历，
记录重要信息，
并在最终给出了排名建议，
提供了候选人资料和评估标准，
还生成了一份电子表格。
发现不同了吗？
通用大模型在搜集信息之後，
需要用户不断输入提示词，
来逐渐进行内容整合。
而Manus则只需一个命令，
就能自动完成更加覆杂的任务。
虽然从结果来看，
生成的东西都是一样的，
毕竟现在头部的大模型都会写代码、做图表，或者进行网站的线上部署，
但一个需要引导，
一个完全主动，
这个差别，
就使得Manus一下子成为一个“能干活儿的数字员工”了。
那为什麽我开头上来就说，
大家要先冷静观望呢？
引用Manus合夥人昨天刚刚说的一句话啊，
他说，Manus还是个“襁褓中的小婴儿”，
“离我们正式想交付给大家的版本还差很远”。
借着这句话，
我也简单说一下我的三点担忧吧。
第一，
Manus目前的实测效果没有那麽理想。
在目前拿到邀请码的用户放出的买家秀里，
能看到Manus其实没法做到“一个命令干好活”的完美效果，
还是需要多轮对话，
需要很精确的提示词，
也离不开人的监督。
第二，
Manus目前还没有在技术上形成比较强力的护城河。
现在Manus被曝底层的基础模型是
国产开源模型老大哥，阿里通义千问，
还有现在现在编程开发能力最强的模型Claude，
从目前它的操作模式来看，
采用的也是很经典的多智能体架构（Multiple Agent），
这个技术模式我在去年10月，
OpenAI的Swarm框架出来时，
就给大家讲过，
简单来说就是多个智能体打配合，
最终达到1+1>2的效果，
从这一点来说，
Manus的技术价值和壁垒，
其实并没有达到DeepSeek那样的高度。
第三，
也是我最担心的一点，
那就是Manus未来的商业模式。
根据官方信息，
Manus现在的单任务运行成本大概是两美元，
接近15块，
大家对比一下DeepSeek的价格哈，
虽然肯定是比OpenAI便宜的，
但这仍然是一个难以规模化的运营成本，
这一点其实并不是Manus独有的，
而是所有闭源大模型厂商都面临的一个问题，
那就是这三年以来，
全球仍然没有探索出一个可持续性的闭源模型的商业模式，
强如行业最头部的OpenAI，
又有最大金主微软输血，
也还是连年亏损，
不得不把模型的订阅制费用越提越高。
如何接住泼天的流量，
并证明智能体有持续的造血能力，
是Manus团队接下来需要直面的难题。
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