【杜蘭說AI】AI徹底接管電腦？ 我建議讓Manus的子彈再飛一會兒
2025年03月20日 13:00
“全球首個通用型智能體”的名頭非常大啊，
但我還是建議
再讓子彈飛一會兒。
Manus，
昨天淩晨剛剛發布，
短短一天，
火遍全國，
刷屏整個科技圈，
閒魚上一個內測邀請碼被炒到了5萬，
這到底是一個什麽樣的產品？
有多好用？
真的能覆刻DeepSeek那時的盛況嗎？
一一帶大家來看。
要弄懂“全球首個通用型智能體”，
大家必須得先明白“智能體”
也就是AI Agent這個概念，
其實也很簡單啊，
像DeepSeek、ChatGPT這種大模型，
就是什麽都能聊，什麽都能幹的通用型AI，
那智能體呢，
就是專注於執行特定任務，
能夠自主理解、規劃決策和執行覆雜任務的特化型AI。
具體表現，
我直接來帶大家一起看一下Manus官方發布的這個Demo，
非常具有代表性。
演示全程4分鐘，
給大家看其中一個案例：
給Manus發送一個包含 10 份簡歷的壓縮文件，
Manus接下來的操作是，
不需要用戶一步一步的引導，
直接自主開始解壓文件，
瀏覽每份簡歷，
記錄重要信息，
並在最終給出了排名建議，
提供了候選人資料和評估標準，
還生成了一份電子表格。
發現不同了嗎？
通用大模型在搜集信息之後，
需要用戶不斷輸入提示詞，
來逐漸進行內容整合。
而Manus則只需一個命令，
就能自動完成更加覆雜的任務。
雖然從結果來看，
生成的東西都是一樣的，
畢竟現在頭部的大模型都會寫代碼、做圖表，或者進行網站的線上部署，
但一個需要引導，
一個完全主動，
這個差別，
就使得Manus一下子成為一個“能幹活兒的數字員工”了。
那為什麽我開頭上來就說，
大家要先冷靜觀望呢？
引用Manus合夥人昨天剛剛說的一句話啊，
他說，Manus還是個“繈褓中的小嬰兒”，
“離我們正式想交付給大家的版本還差很遠”。
借著這句話，
我也簡單說一下我的三點擔憂吧。
第一，
Manus目前的實測效果沒有那麽理想。
在目前拿到邀請碼的用戶放出的買家秀里，
能看到Manus其實沒法做到“一個命令幹好活”的完美效果，
還是需要多輪對話，
需要很精確的提示詞，
也離不開人的監督。
第二，
Manus目前還沒有在技術上形成比較強力的護城河。
現在Manus被曝底層的基礎模型是
國產開源模型老大哥，阿里通義千問，
還有現在現在編程開發能力最強的模型Claude，
從目前它的操作模式來看，
采用的也是很經典的多智能體架構（Multiple Agent），
這個技術模式我在去年10月，
OpenAI的Swarm框架出來時，
就給大家講過，
簡單來說就是多個智能體打配合，
最終達到1+1>2的效果，
從這一點來說，
Manus的技術價值和壁壘，
其實並沒有達到DeepSeek那樣的高度。
第三，
也是我最擔心的一點，
那就是Manus未來的商業模式。
根據官方信息，
Manus現在的單任務運行成本大概是兩美元，
接近15塊，
大家對比一下DeepSeek的價格哈，
雖然肯定是比OpenAI便宜的，
但這仍然是一個難以規模化的運營成本，
這一點其實並不是Manus獨有的，
而是所有閉源大模型廠商都面臨的一個問題，
那就是這三年以來，
全球仍然沒有探索出一個可持續性的閉源模型的商業模式，
強如行業最頭部的OpenAI，
又有最大金主微軟輸血，
也還是連年虧損，
不得不把模型的訂閱制費用越提越高。
如何接住潑天的流量，
並證明智能體有持續的造血能力，
是Manus團隊接下來需要直面的難題。
但我還是建議
再讓子彈飛一會兒。
Manus，
昨天淩晨剛剛發布，
短短一天，
火遍全國，
刷屏整個科技圈，
閒魚上一個內測邀請碼被炒到了5萬，
這到底是一個什麽樣的產品？
有多好用？
真的能覆刻DeepSeek那時的盛況嗎？
一一帶大家來看。
要弄懂“全球首個通用型智能體”，
大家必須得先明白“智能體”
也就是AI Agent這個概念，
其實也很簡單啊，
像DeepSeek、ChatGPT這種大模型，
就是什麽都能聊，什麽都能幹的通用型AI，
那智能體呢，
就是專注於執行特定任務，
能夠自主理解、規劃決策和執行覆雜任務的特化型AI。
具體表現，
我直接來帶大家一起看一下Manus官方發布的這個Demo，
非常具有代表性。
演示全程4分鐘，
給大家看其中一個案例：
給Manus發送一個包含 10 份簡歷的壓縮文件，
Manus接下來的操作是，
不需要用戶一步一步的引導，
直接自主開始解壓文件，
瀏覽每份簡歷，
記錄重要信息，
並在最終給出了排名建議，
提供了候選人資料和評估標準，
還生成了一份電子表格。
發現不同了嗎？
通用大模型在搜集信息之後，
需要用戶不斷輸入提示詞，
來逐漸進行內容整合。
而Manus則只需一個命令，
就能自動完成更加覆雜的任務。
雖然從結果來看，
生成的東西都是一樣的，
畢竟現在頭部的大模型都會寫代碼、做圖表，或者進行網站的線上部署，
但一個需要引導，
一個完全主動，
這個差別，
就使得Manus一下子成為一個“能幹活兒的數字員工”了。
那為什麽我開頭上來就說，
大家要先冷靜觀望呢？
引用Manus合夥人昨天剛剛說的一句話啊，
他說，Manus還是個“繈褓中的小嬰兒”，
“離我們正式想交付給大家的版本還差很遠”。
借著這句話，
我也簡單說一下我的三點擔憂吧。
第一，
Manus目前的實測效果沒有那麽理想。
在目前拿到邀請碼的用戶放出的買家秀里，
能看到Manus其實沒法做到“一個命令幹好活”的完美效果，
還是需要多輪對話，
需要很精確的提示詞，
也離不開人的監督。
第二，
Manus目前還沒有在技術上形成比較強力的護城河。
現在Manus被曝底層的基礎模型是
國產開源模型老大哥，阿里通義千問，
還有現在現在編程開發能力最強的模型Claude，
從目前它的操作模式來看，
采用的也是很經典的多智能體架構（Multiple Agent），
這個技術模式我在去年10月，
OpenAI的Swarm框架出來時，
就給大家講過，
簡單來說就是多個智能體打配合，
最終達到1+1>2的效果，
從這一點來說，
Manus的技術價值和壁壘，
其實並沒有達到DeepSeek那樣的高度。
第三，
也是我最擔心的一點，
那就是Manus未來的商業模式。
根據官方信息，
Manus現在的單任務運行成本大概是兩美元，
接近15塊，
大家對比一下DeepSeek的價格哈，
雖然肯定是比OpenAI便宜的，
但這仍然是一個難以規模化的運營成本，
這一點其實並不是Manus獨有的，
而是所有閉源大模型廠商都面臨的一個問題，
那就是這三年以來，
全球仍然沒有探索出一個可持續性的閉源模型的商業模式，
強如行業最頭部的OpenAI，
又有最大金主微軟輸血，
也還是連年虧損，
不得不把模型的訂閱制費用越提越高。
如何接住潑天的流量，
並證明智能體有持續的造血能力，
是Manus團隊接下來需要直面的難題。
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