【杜兰说AI】AI平权 or 给对手送武器？ 3分钟带你完全理解 DeepSeek五天开源周

DeepSeek真的就这麽放心让对手抄作业？
全部开源
是不是也在给对手送武器？
自此DeepSeek出来之後，
这样的问题就一直不少，
尤其是刚刚结束的DeepSeek开源周，
我真的是看着全球的开发者从一开始
眼巴巴等着今天又会开源什麽王炸技术，
到最後忍不住表示：
要不然DeepSeek你还是给自己留个後手吧？

首先我觉得很重要的一点，
虽然这次DeepSeek 是完全面向开发者进行开源的，
但我还是觉得每个人都应该或多或少地了解一点，
现在最前沿的AI，
到底走到了一个什麽阶段。

简单给大家用大白话解释一下哈，
DeepSeek的开源一共持续了五天，
第一天的高性能计算库FlashMLA，
大家可以理解成一个GPU的性能榨干器。
它能让一块国内阉割版的H800，
干出2.4块旗舰机显卡A100的活儿。

第二天，开源通信库DeepEP，
相当於给以前合作只能靠吼的专家模型们拉了个群，
大幅度降低了沟通成本，
让模型训练的时间必传统方案缩短了40%。

第三天的DeepGEMM
本质上是一个AI计算的加速器，
但传统加速方法可能要上万行代码才能实现，
它只用了300行代码，
对於中小型团队来说，
又是一次游戏规则的改写。

第四天，
DeepSeek直接把自家的底子拿出来了，
公开了V3和R1模型的工业级部署方案，
解决了AI并行计算中有人忙得要死，
有人又在摸鱼的情况，
通过计算-通信的重叠，
让AI模型学会了边算边聊，
最终提升了30%的硬件利用率。

第五天，
压轴的是DeepSeek全系列模型的核心装备，
3FS文件系统和Smallpond数据框架，
它们主要负责存储与数据处理，
喝一杯咖啡，
5分钟左右的时间，
就能处理完人类文明史上所有的书籍。

了解了DeepSeek这五天到底都开源了什麽，
我再来回答开头的那个问题，
DeepSeek这狂踩牙膏的开源，
到底是不是在给对手送武器？

我觉得这件事，
大家要站在一个更高的维度去看。
在现在的经济态势下，
是像Meta、xAI这些不差钱的大厂多，
还是缺钱的中小型团队多？
肯定是後者，
除了这些中小型团队，
还有很多根本就没钱的个人开发者，
所以这五天的开源，
影响的是全世界的科研团队。
开源，
不仅仅是这次的DeepSeek，
还有开源这个概念诞生之初，
为的就是通过共享来集中大家的智慧，
也就是我们常说的那句老话：
“人多力量大”