【杜蘭說AI】DeepSeek為什麼能夠成為新頂流?
2025年03月07日 11:01
DeepSeek讓我們感受到它非常驚艷
它以極致壓縮的成本和極致好用的性能
讓我們看到了
一些其他大模型不具備能力
簡單的說
就是他用很少的資源
幹了一件很大的事
中國和美國之間的
這種創新的一個競爭
到達了一個新的里程碑的一個事件
今天變成了一個AI平權
普通人就可以用一個開源的模型
它會使得更多的人
參與到這個創新中間來
我們也看到了
中國的這種創新的力量
AI的巨獸露出了這個第一塊背鰭
看到像阿里的通一
千問的Queen
2.5 Max的模型
然後又看到華為的算力的一些底座
以及騰訊的應用生態
都給了我們非常強的這種創新的力量
我覺得這個才是背後
真正鼓舞我們中國人的地方
杜老師:
首先最重要的還是好用啊
極致的這種好用的性能
所以讓大家感受非常強
剛才齊教授舉的那些具體的例子
就是能在我們每個普通人生活中啊
長期能夠幫到你的一些能力
那麼它為什麼能這麼強
核心還是它背後的這種算法的創新
因為他用1/10的這樣一個成本就實現了
現在呃地球呃
因為他用不到1/10的成本
就實現了
比拼世界上現在最強的
這個OpenAI的o1的這個性能
所以核心還是看它背後
其實我們深挖背後啊
就是它有點是不太像過去傳
統教育中的那種方法啊
就是我們用數據微調啊這樣一個方式
然後再用強化學習
來給他一些獎勵機制啊
這種有點像是我們傳統教育的一種
應試考試
的一個方法
而是他用了一些更加注重的
策略優化的一種啊
強化學習啊
所以叫做GRPO啊
就是generalize reforcement
learning with policy optimization
這中文我老是想不起來
我想想中文叫做
這個
廣泛的強化學習的一種策略優化啊
就是就是這樣一種意思哈
所以就是他是更加強調
就是有點像一個大逃殺的劇本
你把他直接扔進去
讓他自己去找答案
自己去調整
然後能夠快速的去形成
那麼所以它不僅僅是人類標注好的
這些東西
來去喂養你啊
而是它去學習自我的
去演化的一種路徑
所以這樣子的一個過程呢
使得他的這個算法能力更強
而且他也是在過去
可以說是相當於一個老師學過的
一個版本上
他把這個呃數據進行蒸餾
就是我們說最好的這種高質量的
清洗過的這個數據
在這個基礎上再去學習
我們可以把它比喻成
一個學生的一個新模型
而這個學生的新模型
在最優化的這個數據的基礎上
他可能體現出來的性能會更強啊
所以這種種背後的
這些算法的這種創新啊
使得他異軍突起
然後給了我們非常大的
一種驚艷的表現
嗯對
您剛剛說到這個成本低這件事
可是最近大家這個討論非常熱烈
那我看到一個呃
專業領域的一位來自
圖靈新智算的創始人董事長劉渺
他呢提出來說是在目前AI領域
幾乎很難有能夠從0到1的原創
而這個open AI第一個走出來
利用了算力呃數據算法
做出了智能的湧現
那deepstick
則是把每一個環節做到了極致
達到了高質量低成本的效果
他的成功也證明了
以工程學的路徑
達到整個系統優化是完全可行的
咱這個作為外行啊
這個杜老師
您是呃這個系統工程學的博士
那怎麼從這種可能普通用戶的視角
大家比較能
這個能夠呃通俗易懂
聽得懂的視角來看
您說為什麼他能以這麼低的成本
能創造出一個這麼樣一個呃
非常讓大家關注的這樣的一個現象呢
嗯其實你剛才提到的哈
就是大家都特別關注算法創新
我們整天說的是
核心原創能力的這種提升
很重要的一種
其實在科技的這個創新上
特別是我們科技產品的應用啊
這個板塊要去做的時候
大家都非常強調工程能力
有一些問題
是通過你工程化的這個設計
就可以彌補
你一些算法上的一些能力的
那麼像這次deep sea
引起大家的一種爭議呢
實際上很多人會覺得是不是嫖竊啊
是不是套殼
那麼核心還是對於數據蒸餾這個說法
數據蒸餾就是把這些呃
原先可以說標注過的一些數據啊
它進行一個更加優化的一種學習
那麼其實這一點上
我覺得這個非常重要
就舉個例子
有點像這個呃特斯拉
特斯拉
當時在做這個數據標注的時候
他是挑這個小腦非常發達的人
來做這些汽車的這個自動駕駛的
操控的這種標注
而我們中國很多的國內的汽車廠商
他是就是很普通的人
所以他標注的這個信息的這個能力
可以說比較差啊
所以一定要挑這種非常好的
這種標注能力的人
來去做這樣子的一些人類的強化
學習的這種反饋
我覺得這個deep SIG在這一點上
做得很好
包括梁文峰
他自己聽說
也會親自去做一些數據標注的工作
而不僅僅在此啊
就是其實他有點相當於在三層樓上
這個再繼續搭建這樣一個大廈
所以在一些前面已有的
一些人類的文明的基礎上
再去做創新
我覺得這也是業界
可以說是一種常用的一種方法
呃就像馬斯克和黃仁勳都說
現在我們AI大模型
已經把人類已有的知識都學完了
那麼他過去學的這個知識
難道都是原創的嗎
所以就是在這一點上
全球的法律
也是沒有任何的這種界定的
而且數據蒸餾在學術上
哈
齊教授應該也是可以這個來解釋一下
它也是屬於一種呃
可以發表論文的一種認可的一種方式
所以我們其實今天更重要的是看啊
我們要想辦法
就是把這種高質量的數據
清洗和很強化的
這種人類的監督學習和反饋的機制
把它做好
我覺得這個其實是Deepseak背後
這個做的非常好的
一個重要的一個原因
剛剛杜老師說的這個AI平權
對這樣一個視角
因為人工智能它本
身
就是一種資源均衡的一種價值屬性的
嗯大家想一想哈
就是我們過去把人工智能賦能教育
賦能醫療
它核心的能力就是讓機器去學習
學習人類中最優秀的專家的能力
來為普通人賦能
所以呢
像邊遠地區的孩子能說標準的英語
流利的普通話
學到好的教育資源
那邊遠地區的這個村民
能夠享受到醫療
這種公平
其實怎麼辦
只有靠機器
靠人工智能來為人類去賦能
那麼其實今天啊
DPSEK帶來的
這種開源技術的這種能力啊
也讓我們看到
他用最低的成本
實現了最好的這個性能
也正是符合AI本身的這個特點
所以要讓更多的人把AI普惠起來
用起來學起來
我覺得嗯嗯
那對於用戶來說
當然他們的這種不斷的更新疊代
不斷的這個精進
對用戶的使用
像您剛剛說的這個平權
未來達到的可實現的這種預期會更好
那對於企業方呢
像DPC它開源
這個開源意味著什麼
它對於企業的發展來說
它不擔心被別的一些這個同行
去超過嘛
呃其實他的這種開源啊
就是意味著
他不需要再去找那些很昂貴的
碧元公司
去接入他的API了
然後直接就可以裝載來去用啊
然後實際上
企業在用這個模型的這個能力的時候
還是要結合自己的行業經驗
行業數據和應用場景
來去做下一步的這種調整啊
所以這個是一個企業大模型
落地應用的一個過程
而且呢我其實更重要的是
我覺得今天我們應該說中國也好
美國也好
大家都不會太在意這種大模型
基礎性能的一個比拼了
核心的是你怎麼能夠把它發揮價值
怎麼能夠讓更多人用起來
我記得梁文峰說了一句話
他就是說
特別希望看到普通人用起這個大模型
泛起的各種漣漪
我覺得這詞特別漂亮
就是因為它
能夠讓千行萬業能夠用起來
但是其實中國在這個能力上
是有一定的優勢的
因為中國的實體產業的門類
是比較齊全的啊
實體產業的數字化
也是走在世界前列的
所以我一直說一句話啊
我說在我們內行人眼里看
中國和美國之間的人工智能差距
遠比你們外行想象的要小啊
但是很多人會嘲笑我這一點
但是今天就慢慢再去驗證它
呃業界大家也認為這個差距啊
包括引領創新
和我們過去可能在創新的舞台上
相當於是一個跟隨者
慢慢的
我們會發揮我們的一個引領的
一個作用
甚至會成為一定的行業的
一個規則的制定者
這是一個過程
是一個我們長期的目標
但是今天
我覺得需要讓千行萬業的
實體產業的老板們啊
企業家們能夠認識到
大模型能為他發揮作用
而且今天能發揮什麼我們就要用什麼
而不是太多的去跟他講
後天
讓他今天享受到人工智能的紅利
他嘗到甜頭
他就願意去用起來
而Deepseak開源
這就是一個非常好的一個趨勢
嗯哎呀
主持人:太好了
這其實對於我們的這個使用者的
用戶的未來生活上
工作上學習上的一些便利程度來講
或者是說其實對於外行人來說
現在就像前面提到
大家運用這個DPC可以
甚至產生很多副業
那其實還有個問題
就是現在大家經常說哈
過往可能我們以前經常還探討說呀
未來人工智能會不會替代人類
但現在我非常認可一句話
就是
將來可能是更多不會使用AI的人
會代替呃
會使用AI的人會代替不會使用AI的人
那除了使用
我們還有什麼樣的方式
就作為外行人
將來可以運用AI去不斷的自我的提升
或者說踏入
這個
現在看起來非常朝陽的這個行業呢
杜老師:我覺得
首先要提升自己的一個認知能力啊
很多人都覺得AI很高大上
很這個高冷
然後覺得太難了
覺得自己可能學不會
我覺得首先要對AI去昧啊
就是要讓大家看到
AI今天是能夠為我們普通人去賦能的
我們是可以把它這個學起來
和用起來的
在認知上
我認為一定要提升在AI時代
這個認知的這種能力
這是你對這個時代最強的一個競爭力
然後第二個
你才是馬上就從身邊開始用起來
因為它是個大語言模型
你很容易去對話
很容易從最簡單的這個會議總結啊
競爭對手的分析報告開始用起
第三個其實你應該讓這種先用的人
來帶動後用的人
讓形成一個很好的一個風尚
呃尤其是今天我們希望呃AI
如果說大模型
我把
它作為一個杠桿的一個支點的話
那麼我想先把這個杠桿最短的部分
先用起來
來撬動最大的效能
讓更多人看到這個信心
所以像今天AI設計也好
AI客服AI營銷AI獲客
以及像這個AI提效等這個能力
真的是能夠降本增效
來給大家去省錢賺錢啊
讓我們其實今天更多的人
有一定的AI素養
因為在我們這個科技工作者來說啊
我們是因為相信
所以看見我們是有AI信仰的
那麼到普通人來說
你必須要學會和AI相處的
這樣一個新的時代啊
然後抓住這波AI
給你帶來的這種力量和紅利啊
你必須要有AI素養
所以我覺得
這是今天我們每一個人要去做的
而普通的人
我們一個職場人
打工者我們其實希望AI能幫助大家
成為一個超級個體
對吧然後你可以以一當時的
成為一個特種兵
我覺得這個也會把你從簡單
重覆勞動中
解放一下
然後讓你去更加的升級
我覺得這也是一個美好人生的
一種新的機會和體驗
杜老師:確實啊
主持人:聽了兩位老師的這個初步的解析之
這個呃壓力可能會成為一個推動力
它以極致壓縮的成本和極致好用的性能
讓我們看到了
一些其他大模型不具備能力
簡單的說
就是他用很少的資源
幹了一件很大的事
中國和美國之間的
這種創新的一個競爭
到達了一個新的里程碑的一個事件
今天變成了一個AI平權
普通人就可以用一個開源的模型
它會使得更多的人
參與到這個創新中間來
我們也看到了
中國的這種創新的力量
AI的巨獸露出了這個第一塊背鰭
看到像阿里的通一
千問的Queen
2.5 Max的模型
然後又看到華為的算力的一些底座
以及騰訊的應用生態
都給了我們非常強的這種創新的力量
我覺得這個才是背後
真正鼓舞我們中國人的地方
杜老師:
首先最重要的還是好用啊
極致的這種好用的性能
所以讓大家感受非常強
剛才齊教授舉的那些具體的例子
就是能在我們每個普通人生活中啊
長期能夠幫到你的一些能力
那麼它為什麼能這麼強
核心還是它背後的這種算法的創新
因為他用1/10的這樣一個成本就實現了
現在呃地球呃
因為他用不到1/10的成本
就實現了
比拼世界上現在最強的
這個OpenAI的o1的這個性能
所以核心還是看它背後
其實我們深挖背後啊
就是它有點是不太像過去傳
統教育中的那種方法啊
就是我們用數據微調啊這樣一個方式
然後再用強化學習
來給他一些獎勵機制啊
這種有點像是我們傳統教育的一種
應試考試
的一個方法
而是他用了一些更加注重的
策略優化的一種啊
強化學習啊
所以叫做GRPO啊
就是generalize reforcement
learning with policy optimization
這中文我老是想不起來
我想想中文叫做
這個
廣泛的強化學習的一種策略優化啊
就是就是這樣一種意思哈
所以就是他是更加強調
就是有點像一個大逃殺的劇本
你把他直接扔進去
讓他自己去找答案
自己去調整
然後能夠快速的去形成
那麼所以它不僅僅是人類標注好的
這些東西
來去喂養你啊
而是它去學習自我的
去演化的一種路徑
所以這樣子的一個過程呢
使得他的這個算法能力更強
而且他也是在過去
可以說是相當於一個老師學過的
一個版本上
他把這個呃數據進行蒸餾
就是我們說最好的這種高質量的
清洗過的這個數據
在這個基礎上再去學習
我們可以把它比喻成
一個學生的一個新模型
而這個學生的新模型
在最優化的這個數據的基礎上
他可能體現出來的性能會更強啊
所以這種種背後的
這些算法的這種創新啊
使得他異軍突起
然後給了我們非常大的
一種驚艷的表現
嗯對
您剛剛說到這個成本低這件事
可是最近大家這個討論非常熱烈
那我看到一個呃
專業領域的一位來自
圖靈新智算的創始人董事長劉渺
他呢提出來說是在目前AI領域
幾乎很難有能夠從0到1的原創
而這個open AI第一個走出來
利用了算力呃數據算法
做出了智能的湧現
那deepstick
則是把每一個環節做到了極致
達到了高質量低成本的效果
他的成功也證明了
以工程學的路徑
達到整個系統優化是完全可行的
咱這個作為外行啊
這個杜老師
您是呃這個系統工程學的博士
那怎麼從這種可能普通用戶的視角
大家比較能
這個能夠呃通俗易懂
聽得懂的視角來看
您說為什麼他能以這麼低的成本
能創造出一個這麼樣一個呃
非常讓大家關注的這樣的一個現象呢
嗯其實你剛才提到的哈
就是大家都特別關注算法創新
我們整天說的是
核心原創能力的這種提升
很重要的一種
其實在科技的這個創新上
特別是我們科技產品的應用啊
這個板塊要去做的時候
大家都非常強調工程能力
有一些問題
是通過你工程化的這個設計
就可以彌補
你一些算法上的一些能力的
那麼像這次deep sea
引起大家的一種爭議呢
實際上很多人會覺得是不是嫖竊啊
是不是套殼
那麼核心還是對於數據蒸餾這個說法
數據蒸餾就是把這些呃
原先可以說標注過的一些數據啊
它進行一個更加優化的一種學習
那麼其實這一點上
我覺得這個非常重要
就舉個例子
有點像這個呃特斯拉
特斯拉
當時在做這個數據標注的時候
他是挑這個小腦非常發達的人
來做這些汽車的這個自動駕駛的
操控的這種標注
而我們中國很多的國內的汽車廠商
他是就是很普通的人
所以他標注的這個信息的這個能力
可以說比較差啊
所以一定要挑這種非常好的
這種標注能力的人
來去做這樣子的一些人類的強化
學習的這種反饋
我覺得這個deep SIG在這一點上
做得很好
包括梁文峰
他自己聽說
也會親自去做一些數據標注的工作
而不僅僅在此啊
就是其實他有點相當於在三層樓上
這個再繼續搭建這樣一個大廈
所以在一些前面已有的
一些人類的文明的基礎上
再去做創新
我覺得這也是業界
可以說是一種常用的一種方法
呃就像馬斯克和黃仁勳都說
現在我們AI大模型
已經把人類已有的知識都學完了
那麼他過去學的這個知識
難道都是原創的嗎
所以就是在這一點上
全球的法律
也是沒有任何的這種界定的
而且數據蒸餾在學術上
哈
齊教授應該也是可以這個來解釋一下
它也是屬於一種呃
可以發表論文的一種認可的一種方式
所以我們其實今天更重要的是看啊
我們要想辦法
就是把這種高質量的數據
清洗和很強化的
這種人類的監督學習和反饋的機制
把它做好
我覺得這個其實是Deepseak背後
這個做的非常好的
一個重要的一個原因
剛剛杜老師說的這個AI平權
對這樣一個視角
因為人工智能它本
身
就是一種資源均衡的一種價值屬性的
嗯大家想一想哈
就是我們過去把人工智能賦能教育
賦能醫療
它核心的能力就是讓機器去學習
學習人類中最優秀的專家的能力
來為普通人賦能
所以呢
像邊遠地區的孩子能說標準的英語
流利的普通話
學到好的教育資源
那邊遠地區的這個村民
能夠享受到醫療
這種公平
其實怎麼辦
只有靠機器
靠人工智能來為人類去賦能
那麼其實今天啊
DPSEK帶來的
這種開源技術的這種能力啊
也讓我們看到
他用最低的成本
實現了最好的這個性能
也正是符合AI本身的這個特點
所以要讓更多的人把AI普惠起來
用起來學起來
我覺得嗯嗯
那對於用戶來說
當然他們的這種不斷的更新疊代
不斷的這個精進
對用戶的使用
像您剛剛說的這個平權
未來達到的可實現的這種預期會更好
那對於企業方呢
像DPC它開源
這個開源意味著什麼
它對於企業的發展來說
它不擔心被別的一些這個同行
去超過嘛
呃其實他的這種開源啊
就是意味著
他不需要再去找那些很昂貴的
碧元公司
去接入他的API了
然後直接就可以裝載來去用啊
然後實際上
企業在用這個模型的這個能力的時候
還是要結合自己的行業經驗
行業數據和應用場景
來去做下一步的這種調整啊
所以這個是一個企業大模型
落地應用的一個過程
而且呢我其實更重要的是
我覺得今天我們應該說中國也好
美國也好
大家都不會太在意這種大模型
基礎性能的一個比拼了
核心的是你怎麼能夠把它發揮價值
怎麼能夠讓更多人用起來
我記得梁文峰說了一句話
他就是說
特別希望看到普通人用起這個大模型
泛起的各種漣漪
我覺得這詞特別漂亮
就是因為它
能夠讓千行萬業能夠用起來
但是其實中國在這個能力上
是有一定的優勢的
因為中國的實體產業的門類
是比較齊全的啊
實體產業的數字化
也是走在世界前列的
所以我一直說一句話啊
我說在我們內行人眼里看
中國和美國之間的人工智能差距
遠比你們外行想象的要小啊
但是很多人會嘲笑我這一點
但是今天就慢慢再去驗證它
呃業界大家也認為這個差距啊
包括引領創新
和我們過去可能在創新的舞台上
相當於是一個跟隨者
慢慢的
我們會發揮我們的一個引領的
一個作用
甚至會成為一定的行業的
一個規則的制定者
這是一個過程
是一個我們長期的目標
但是今天
我覺得需要讓千行萬業的
實體產業的老板們啊
企業家們能夠認識到
大模型能為他發揮作用
而且今天能發揮什麼我們就要用什麼
而不是太多的去跟他講
後天
讓他今天享受到人工智能的紅利
他嘗到甜頭
他就願意去用起來
而Deepseak開源
這就是一個非常好的一個趨勢
嗯哎呀
主持人:太好了
這其實對於我們的這個使用者的
用戶的未來生活上
工作上學習上的一些便利程度來講
或者是說其實對於外行人來說
現在就像前面提到
大家運用這個DPC可以
甚至產生很多副業
那其實還有個問題
就是現在大家經常說哈
過往可能我們以前經常還探討說呀
未來人工智能會不會替代人類
但現在我非常認可一句話
就是
將來可能是更多不會使用AI的人
會代替呃
會使用AI的人會代替不會使用AI的人
那除了使用
我們還有什麼樣的方式
就作為外行人
將來可以運用AI去不斷的自我的提升
或者說踏入
這個
現在看起來非常朝陽的這個行業呢
杜老師:我覺得
首先要提升自己的一個認知能力啊
很多人都覺得AI很高大上
很這個高冷
然後覺得太難了
覺得自己可能學不會
我覺得首先要對AI去昧啊
就是要讓大家看到
AI今天是能夠為我們普通人去賦能的
我們是可以把它這個學起來
和用起來的
在認知上
我認為一定要提升在AI時代
這個認知的這種能力
這是你對這個時代最強的一個競爭力
然後第二個
你才是馬上就從身邊開始用起來
因為它是個大語言模型
你很容易去對話
很容易從最簡單的這個會議總結啊
競爭對手的分析報告開始用起
第三個其實你應該讓這種先用的人
來帶動後用的人
讓形成一個很好的一個風尚
呃尤其是今天我們希望呃AI
如果說大模型
我把
它作為一個杠桿的一個支點的話
那麼我想先把這個杠桿最短的部分
先用起來
來撬動最大的效能
讓更多人看到這個信心
所以像今天AI設計也好
AI客服AI營銷AI獲客
以及像這個AI提效等這個能力
真的是能夠降本增效
來給大家去省錢賺錢啊
讓我們其實今天更多的人
有一定的AI素養
因為在我們這個科技工作者來說啊
我們是因為相信
所以看見我們是有AI信仰的
那麼到普通人來說
你必須要學會和AI相處的
這樣一個新的時代啊
然後抓住這波AI
給你帶來的這種力量和紅利啊
你必須要有AI素養
所以我覺得
這是今天我們每一個人要去做的
而普通的人
我們一個職場人
打工者我們其實希望AI能幫助大家
成為一個超級個體
對吧然後你可以以一當時的
成為一個特種兵
我覺得這個也會把你從簡單
重覆勞動中
解放一下
然後讓你去更加的升級
我覺得這也是一個美好人生的
一種新的機會和體驗
杜老師:確實啊
主持人:聽了兩位老師的這個初步的解析之
這個呃壓力可能會成為一個推動力