【杜兰说AI】百模大战终结,DeepSeek如何重塑 AI 生态
2025年04月07日 10:10
2025不得不说的一定是DeepSeek的出现
对吧,然後它确实是让我们看到了
以极致压缩的成本
实现了极致好用的性能啊
大家已经感受到这波 AI 的科普
有点像 2016 年AlphaGo带来的这种
变成茶余饭後的谈资了
那麽
谁不在饭桌上说几个DeepSeek的能力啊
就好像已经和这个时代脱节了
所以 2025 年最重要看的
就是这样一个让我们非常振奋的
中国科技力量的一个创新啊
同时呢我们也会看到
它会带来整个产业格局上的一些变化
啊特别是大家都会想
过去的百模大战现在怎麽样了
其实远远不止 100 模对吧
我看到的是 300 多模
而且里边什麽样的行业都有
像有这个科技巨头的
有科研机构的
有高校的
还有有新生态黑马企业的啊
所以这些雨後春笋啊
这个满满的这种竞争
其实今天可以说
绝大多数都悄无声息地消失了啊
就是因为呃
这些大模型
它的这个能力
大家会比拼它的各种性能啊
会看到它非常难去实现一个
就是跨行业的
这种标准化和可操作性的一种性能
所以大家都在比拼
这样一些通用的一些能力
但实际上它算法之间
技术架构上
数据处理上都有巨大的差异的
所以
你说你独立建设一个这样的大模型
是很难去有很强的这种能力的凸显
所以目前我认为各个行业的企业
其实包括大模型的一些厂家
都在去把这种不太经济的做法改变了
啊要去真正地去投入到各个行业中
去训练自己的一些呃
专有的大模型落到实处
这个可能才是更有价值的一个事情
所以我们也看到啊
一方面大厂对DeepSeek的全面拥抱对吧
啊然後包括微信这种国民级的应用
就全部的接入啊
然後也会看到
像这个三大运营商的这个接入
那麽还有一些呢
像这个头部的企业
他们会保持自有模型的
这样一个相对的独立的产品线
但是呢也会和业务侧和他们去接入
那麽还有一些呃
也会有一个生态的封闭啊
所以呃大家也会去看哈
原来一些头部的
包括像Kimi流量骤减了
包括像百川智能啊
两个左膀右臂啊离开了啊
其实这些呢
就是不光是一家具体公司的问题
我们的视角应该看得更高一些
因为像DeepSeek这种非常强势的开源模型啊
我一起我之前就大家
让我预测一下这些模型的发展
我认为我一直都这样一个观点哈
它冲击最大的就是像OpenAI啊
像Kimi啊
像这个Anthropic这些
他们处於啊
一个整体业务模式非常单一
也就是说纯搞大模型
这样子的一些模型厂商
反而是你有一些产业生态的
比如说你的核心业务是搜索的谷歌
核心业务是社交的Meta
还有像国内的BAT啊
TMD这些大厂
他自己的成熟的产品生态
本身就有一大批的这个拥趸粉丝用户
而且呢他做的是基於产品
基於社群
基於硬件设备
打造一整套的这个 AI 服务
所以他会受到的冲击会小得多
我一直都说这种有生态的大厂
它的这个生命周期会更长
所以他们也愿意去啊
主动地拥抱DeepSeek啊
反而是这些
就是呃一些相对来说完全独立的啊
这种单拼性能的这些模型厂商
其实是非常难的
所以今天就面临着大家的一种变革哈
就是我们必须得把这些垂直领域
和最强的一些大模型的能力
相结合起来啊
而且呢各自去找各自的一些点
比如说Kimi你之前是长文本
你可能是学术能力会更强一些
那Claude它确实是在编程能力上最强啊
然後像豆包它是多场景
它们各自的这个特点
还是需要去加强的啊
所以我觉得这种 AI 元年的诞生
再到你追我赶
现在已经分道扬镳了啊
大家还是要关注啊
用户生命周期的一种价值深耕啊
转向更加成熟化
和更加高度分工化的这种产业模式啊
我觉得这个是非常重要的一个点
不仅仅是各个科技公司要去做
我们作为实体产业的人
也要认清这样一个状态哈
就是尽快地
找到合适的这样一个大模型
和自己去做一些结合
去做一些应用
那麽这是一个很大的一个趋势哈
对吧,然後它确实是让我们看到了
以极致压缩的成本
实现了极致好用的性能啊
大家已经感受到这波 AI 的科普
有点像 2016 年AlphaGo带来的这种
变成茶余饭後的谈资了
那麽
谁不在饭桌上说几个DeepSeek的能力啊
就好像已经和这个时代脱节了
所以 2025 年最重要看的
就是这样一个让我们非常振奋的
中国科技力量的一个创新啊
同时呢我们也会看到
它会带来整个产业格局上的一些变化
啊特别是大家都会想
过去的百模大战现在怎麽样了
其实远远不止 100 模对吧
我看到的是 300 多模
而且里边什麽样的行业都有
像有这个科技巨头的
有科研机构的
有高校的
还有有新生态黑马企业的啊
所以这些雨後春笋啊
这个满满的这种竞争
其实今天可以说
绝大多数都悄无声息地消失了啊
就是因为呃
这些大模型
它的这个能力
大家会比拼它的各种性能啊
会看到它非常难去实现一个
就是跨行业的
这种标准化和可操作性的一种性能
所以大家都在比拼
这样一些通用的一些能力
但实际上它算法之间
技术架构上
数据处理上都有巨大的差异的
所以
你说你独立建设一个这样的大模型
是很难去有很强的这种能力的凸显
所以目前我认为各个行业的企业
其实包括大模型的一些厂家
都在去把这种不太经济的做法改变了
啊要去真正地去投入到各个行业中
去训练自己的一些呃
专有的大模型落到实处
这个可能才是更有价值的一个事情
所以我们也看到啊
一方面大厂对DeepSeek的全面拥抱对吧
啊然後包括微信这种国民级的应用
就全部的接入啊
然後也会看到
像这个三大运营商的这个接入
那麽还有一些呢
像这个头部的企业
他们会保持自有模型的
这样一个相对的独立的产品线
但是呢也会和业务侧和他们去接入
那麽还有一些呃
也会有一个生态的封闭啊
所以呃大家也会去看哈
原来一些头部的
包括像Kimi流量骤减了
包括像百川智能啊
两个左膀右臂啊离开了啊
其实这些呢
就是不光是一家具体公司的问题
我们的视角应该看得更高一些
因为像DeepSeek这种非常强势的开源模型啊
我一起我之前就大家
让我预测一下这些模型的发展
我认为我一直都这样一个观点哈
它冲击最大的就是像OpenAI啊
像Kimi啊
像这个Anthropic这些
他们处於啊
一个整体业务模式非常单一
也就是说纯搞大模型
这样子的一些模型厂商
反而是你有一些产业生态的
比如说你的核心业务是搜索的谷歌
核心业务是社交的Meta
还有像国内的BAT啊
TMD这些大厂
他自己的成熟的产品生态
本身就有一大批的这个拥趸粉丝用户
而且呢他做的是基於产品
基於社群
基於硬件设备
打造一整套的这个 AI 服务
所以他会受到的冲击会小得多
我一直都说这种有生态的大厂
它的这个生命周期会更长
所以他们也愿意去啊
主动地拥抱DeepSeek啊
反而是这些
就是呃一些相对来说完全独立的啊
这种单拼性能的这些模型厂商
其实是非常难的
所以今天就面临着大家的一种变革哈
就是我们必须得把这些垂直领域
和最强的一些大模型的能力
相结合起来啊
而且呢各自去找各自的一些点
比如说Kimi你之前是长文本
你可能是学术能力会更强一些
那Claude它确实是在编程能力上最强啊
然後像豆包它是多场景
它们各自的这个特点
还是需要去加强的啊
所以我觉得这种 AI 元年的诞生
再到你追我赶
现在已经分道扬镳了啊
大家还是要关注啊
用户生命周期的一种价值深耕啊
转向更加成熟化
和更加高度分工化的这种产业模式啊
我觉得这个是非常重要的一个点
不仅仅是各个科技公司要去做
我们作为实体产业的人
也要认清这样一个状态哈
就是尽快地
找到合适的这样一个大模型
和自己去做一些结合
去做一些应用
那麽这是一个很大的一个趋势哈