【杜兰说AI】我只教你三大方法论 普通人怎麽上车DeepSeek？

这两天聊了很多关於DeepSeek的话题，
我被问到最多的问题就是，
普通人怎麽赶上这波AI浪潮？

我特别能理解大家的焦虑啊，
但比起手把手地教大家DeepSeek怎麽用，
我其实更想和大家分享几个方法论，
让大家能慢慢培养出一种AI时代的思维。

首先第一点，
因为DeepSeek是开源的，
所以我这两天看到了很多本地部署DeepSeek的教程，
但这里我的建议是，
普通人就不用折腾了。
因为DeepSeek最先进的版本R1是671b参数量，
也就是千亿级别，
差不多要9张H100显卡，
200多万才供得起一个满血版，
而且本地部署无论如何也是需要一点技术基础的。
而我这几天体验下来的感受是，
官网和APP是完全够用的，
最重要的还是你到底会不会用。

第二点，
DeepSeek到底能干啥？
这里和大家推荐一下
清华大学最近出的一个《DeepSeek：从入门到精通》的手册，
它里面有一张图我给大家贴出来，
详细内容大家可以暂停截图看。
现在我们用的最多的，
肯定是和文本相关的功能，
对於这个功能，
大家一定要有“给知识脱衣服”的思维，
什麽意思呢？
两个步骤，
一，知识降维，
让AI把你当成一个傻子来解释问题，
关键咒语就是“说人话”
“不要用术语”
以及“用8岁小孩，或者完全没有技术经验的人都能懂的话”，
二，锚定现实，
要学会把抽象概念绑到生活场景，
关键咒语是“用洗衣服的过程比喻机器学习”。
我现在在给大家解释一些专业概念时，
经常就会用到这些咒语，
而且不管你是写脚本，自媒体起号，
还是做专业文档
都可以应用这种思维，
让DeepSeek真正成为你的专业智能助理。

第三点，
也是我要特别强调的一点，
不仅是DeepSeek，
大家在使用现在所有的大模型工具时，
都不要只盯着文本相关的功能。
为什麽很多人总觉得大模型好像也没那麽强，
用着用着就丢到一边了？
因为绝大多数人只停留在想几个好玩的问题，
和AI对话玩玩的阶段。
我就说两个被很多人忽视的点，
第一个是文档处理。
DeepSeek，还有ChatGPT、Kimi、豆包这些大模型，
都是可以直接上传文件的，
你可以让AI帮你总结文件内容，
基於已有文档做方案策划，
对原文内容进行批量的特殊改动，
甚至还能让AI帮你转换文件格式。
第二个是数据可视化，
说白了就是画图、做图表，
大家可以直接上传数据文件出图。
我觉得对於普通人来说，
能把AI工具嵌入自己的工作流，
提升工作效率，
让自己早下几分钟班，
就是大模型最好上手，也是100%能得到收益的用法。