【杜兰说AI】微软宣布AI使用量纳入考核
2025年08月18日 10:10
没想到不会用AI的人被淘汰来得这麽快。
就在上周，微软宣布，从 2025 年 7 月新财年开始，所有员工用 AI 工具的情况都要算进绩效考核里。开发人员的代码生成需结合 GitHub Copilot 辅助，销售岗位要用 AI 提升客户提案的成交效果，就连 HR 筛选简历，也要参考 AI 工具的使用效率。
这可不是微软某个部门的小试点，而是18万微软员工都得遵守的铁律，这就相当於直接宣告：从今以後，会不会用 AI，可能比加班多不多更重要。
那为什麽微软要下这麽狠的手？
表面上看，是他们发现自家AI工具用得不够好：员工如果只停留在基础应用，就错失了AI带来的效率红利——比如Copilot本可帮程序员节省55%的编码时间，让他们有更多精力去攻克核心难题和创新，但自家只有23%的员工会用高阶功能，很多人还停留在让AI写个邮件开头的初级阶段。
外面的竞争也逼得紧，Cursor这些新兴AI工具在代码补全速度上已经超过了Copilot，微软必须让员工多用自家工具，毕竟AI要通过人类用户的不断反馈才能持续进化。
但往深了想，这其实是企业在AI时代的生存本能。未来企业的竞争力，全看员工能不能让 AI 变成自己的“超级助手”。当AI接管了60%的标准化工作，员工就能从繁琐事务中解放出来，专注於那40%真正体现人类独特价值的部分——创意、决策、深度沟通。这不仅提升了工作成果的质量，也让员工的工作体验更富挑战性和成就感，就成了企业真正的护城河，微软正是要用考核倒逼员工抓住这个核心优势。
那这套考核具体怎麽操作呢？
微软设计了三层 “过滤网”：
第一层是基础合规，要求写邮件、写代码、记会议记录这些高频工作必须开着Copilot，系统会自动记录你用了多久、覆盖多少任务，就像以前公司强制用企业微信打卡，现在变成了 “AI 使用打卡”。这是门槛，也是福利起点。强制使用意味着微软为员工配备了强大的AI助手，也就是Copilot，它能自动帮你处理邮件草拟、会议速记等高频琐事，省下的时间也是员工的财富；
第二层是效能增值，不同岗位有不同硬指标，开发岗30%代码由AI生成只是起步，还要看你调试AI代码的速度；销售岗得用AI把客户需求分析时间压缩60%；就连行政岗，AI生成的会议纪要准确率都要达到90%。这一层直接挂钩绩效产出，因为AI并不是负担，而是达成甚至超越目标的加速器。想象一下：销售能用AI快速精准分析客户需求，更快签单，提成自然更高；行政用AI生成高准确率纪要，省下大量整理时间，能投入更有价值的事务。这不仅是考核达标，更是工作效率和业绩的跃升；
第三层是创新应用，如果员工能用AI搞出大动作，比如用Copilot搭建自动化报表系统，或者开发出AI客服优化模型，这些成果直接和升职挂钩。说白了，微软的逻辑是：会用AI是及格线，能用AI搞创新才是加分项。能用AI工具创新解决业务痛点，如搭建自动化报表、优化客服模型，不仅能带来显着的业务成果，更是个人能力的绝佳证明，直接关联升职加薪。微软鼓励并奖励这种“人机协作”的创造力。
未来一定是人机耦合的，关键不是学几个AI快捷键，而是要想明白“人机协作”的本质，那就是唯有思想永恒：
当AI帮你生成报告大纲时，你的价值在於往里面加只有你知道的行业潜规则；
当AI筛掉80%的无效简历，你的本事是从剩下20%里看出候选人藏在简历背後的潜力。
就像医生用 CT 扫描看病竈，但最终诊断得靠临床经验，AI时代的工作，核心是人类用自己的“不可被计算”的能力给机器输出“灵魂”。
微软这一步棋，其实在给整个行业定规矩。
你想啊，亚马逊已经要求员工周报里写清楚用了多少AI工具，谷歌云推出了AI能力认证，没考过的管理者连晋升机会都没有。用不了多久，招聘网站上会挤满“要求 AI 协作经验” 的岗位，就像十年前每个职位都要“精通 Excel”一样，不会用AI可能连简历关都过不了。
更现实的是，薪资正在向会用AI的人倾斜：微软内部调研显示，AI 软件工程师的平均年薪较普通软件工程师高出 48%，达到 37.7 万美元（约合人民币 277 万元）。这不是在给工具技能涨价，而是市场在奖励“能和AI配合好”的人，未来你的薪资，真的会和你驾驭 AI 的能力挂钩。
面对这场迟早到来的变革，职场人士该怎麽办？
AI的价值在於解放你的时间：它处理重覆，让你专注於思考、创造和决策。AI也是你的能力放大器：它提供信息和框架，你的行业洞察、人情练达、创意火花才是点睛之笔，让成果脱颖而出。你得学会“把苦活交给AI，把心思花在刀刃上”，比如销售用AI分析客户数据後，怎麽用一句戳心的话打动对方；财务用AI算完账後，怎麽从数据波动里看出风险信号，你的工作价值将获得质的飞跃。
而更长远来看，我们的职业身份可能都要重新定义。
以前我们说自己是“程序员”“销售”，未来可能会有个更通用的标签——“AI协作师”。这个角色意味着你掌握了未来职场的主动权——既懂技术提效，又拥有人类温度去判断和决策，成为人机团队中不可或缺的“掌舵人”：既知道怎麽用工具提高效率，又能在关键时刻踩刹车、调方向，保持人类特有的批判性和温度。就像早期懂互联网的人要既懂技术又懂用户，现在的职场精英得在“AI理性”和“人性感性”之间找到平衡。
微软现在的这一个政策，其实是在帮我们看清一个真相：
工作正在从“拼体力拼时间”变成“拼创意拼价值”。当AI把重覆性劳动的“苦活”都接过去，人类反而获得了更大的舞台。
我们终於能把时间花在那些机器做不了的事上，比如想出让客户眼前一亮的方案，培养一个潜力无限的新人，发现数据背後的行业新趋势。这不是AI在抢我们的饭碗，而是在帮我们把饭碗升级成“金饭碗”，前提是我们愿意伸手接住这个机会。
最後记住我经常说的一句话：“比人类更强大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的新人类”。这里的“掌握”，不是会按几个按钮，而是明白AI能帮我们做什麽，不能做什麽，然後带着它一起向前跑。
每一次使用AI工具，不仅是满足考核要求，更是在投资自己：提升效率、解锁潜能、积累未来竞争的资本。
就在上周，微软宣布，从 2025 年 7 月新财年开始，所有员工用 AI 工具的情况都要算进绩效考核里。开发人员的代码生成需结合 GitHub Copilot 辅助，销售岗位要用 AI 提升客户提案的成交效果，就连 HR 筛选简历，也要参考 AI 工具的使用效率。
这可不是微软某个部门的小试点，而是18万微软员工都得遵守的铁律，这就相当於直接宣告：从今以後，会不会用 AI，可能比加班多不多更重要。
那为什麽微软要下这麽狠的手？
表面上看，是他们发现自家AI工具用得不够好：员工如果只停留在基础应用，就错失了AI带来的效率红利——比如Copilot本可帮程序员节省55%的编码时间，让他们有更多精力去攻克核心难题和创新，但自家只有23%的员工会用高阶功能，很多人还停留在让AI写个邮件开头的初级阶段。
外面的竞争也逼得紧，Cursor这些新兴AI工具在代码补全速度上已经超过了Copilot，微软必须让员工多用自家工具，毕竟AI要通过人类用户的不断反馈才能持续进化。
但往深了想，这其实是企业在AI时代的生存本能。未来企业的竞争力，全看员工能不能让 AI 变成自己的“超级助手”。当AI接管了60%的标准化工作，员工就能从繁琐事务中解放出来，专注於那40%真正体现人类独特价值的部分——创意、决策、深度沟通。这不仅提升了工作成果的质量，也让员工的工作体验更富挑战性和成就感，就成了企业真正的护城河，微软正是要用考核倒逼员工抓住这个核心优势。
那这套考核具体怎麽操作呢？
微软设计了三层 “过滤网”：
第一层是基础合规，要求写邮件、写代码、记会议记录这些高频工作必须开着Copilot，系统会自动记录你用了多久、覆盖多少任务，就像以前公司强制用企业微信打卡，现在变成了 “AI 使用打卡”。这是门槛，也是福利起点。强制使用意味着微软为员工配备了强大的AI助手，也就是Copilot，它能自动帮你处理邮件草拟、会议速记等高频琐事，省下的时间也是员工的财富；
第二层是效能增值，不同岗位有不同硬指标，开发岗30%代码由AI生成只是起步，还要看你调试AI代码的速度；销售岗得用AI把客户需求分析时间压缩60%；就连行政岗，AI生成的会议纪要准确率都要达到90%。这一层直接挂钩绩效产出，因为AI并不是负担，而是达成甚至超越目标的加速器。想象一下：销售能用AI快速精准分析客户需求，更快签单，提成自然更高；行政用AI生成高准确率纪要，省下大量整理时间，能投入更有价值的事务。这不仅是考核达标，更是工作效率和业绩的跃升；
第三层是创新应用，如果员工能用AI搞出大动作，比如用Copilot搭建自动化报表系统，或者开发出AI客服优化模型，这些成果直接和升职挂钩。说白了，微软的逻辑是：会用AI是及格线，能用AI搞创新才是加分项。能用AI工具创新解决业务痛点，如搭建自动化报表、优化客服模型，不仅能带来显着的业务成果，更是个人能力的绝佳证明，直接关联升职加薪。微软鼓励并奖励这种“人机协作”的创造力。
未来一定是人机耦合的，关键不是学几个AI快捷键，而是要想明白“人机协作”的本质，那就是唯有思想永恒：
当AI帮你生成报告大纲时，你的价值在於往里面加只有你知道的行业潜规则；
当AI筛掉80%的无效简历，你的本事是从剩下20%里看出候选人藏在简历背後的潜力。
就像医生用 CT 扫描看病竈，但最终诊断得靠临床经验，AI时代的工作，核心是人类用自己的“不可被计算”的能力给机器输出“灵魂”。
微软这一步棋，其实在给整个行业定规矩。
你想啊，亚马逊已经要求员工周报里写清楚用了多少AI工具，谷歌云推出了AI能力认证，没考过的管理者连晋升机会都没有。用不了多久，招聘网站上会挤满“要求 AI 协作经验” 的岗位，就像十年前每个职位都要“精通 Excel”一样，不会用AI可能连简历关都过不了。
更现实的是，薪资正在向会用AI的人倾斜：微软内部调研显示，AI 软件工程师的平均年薪较普通软件工程师高出 48%，达到 37.7 万美元（约合人民币 277 万元）。这不是在给工具技能涨价，而是市场在奖励“能和AI配合好”的人，未来你的薪资，真的会和你驾驭 AI 的能力挂钩。
面对这场迟早到来的变革，职场人士该怎麽办？
AI的价值在於解放你的时间：它处理重覆，让你专注於思考、创造和决策。AI也是你的能力放大器：它提供信息和框架，你的行业洞察、人情练达、创意火花才是点睛之笔，让成果脱颖而出。你得学会“把苦活交给AI，把心思花在刀刃上”，比如销售用AI分析客户数据後，怎麽用一句戳心的话打动对方；财务用AI算完账後，怎麽从数据波动里看出风险信号，你的工作价值将获得质的飞跃。
而更长远来看，我们的职业身份可能都要重新定义。
以前我们说自己是“程序员”“销售”，未来可能会有个更通用的标签——“AI协作师”。这个角色意味着你掌握了未来职场的主动权——既懂技术提效，又拥有人类温度去判断和决策，成为人机团队中不可或缺的“掌舵人”：既知道怎麽用工具提高效率，又能在关键时刻踩刹车、调方向，保持人类特有的批判性和温度。就像早期懂互联网的人要既懂技术又懂用户，现在的职场精英得在“AI理性”和“人性感性”之间找到平衡。
微软现在的这一个政策，其实是在帮我们看清一个真相：
工作正在从“拼体力拼时间”变成“拼创意拼价值”。当AI把重覆性劳动的“苦活”都接过去，人类反而获得了更大的舞台。
我们终於能把时间花在那些机器做不了的事上，比如想出让客户眼前一亮的方案，培养一个潜力无限的新人，发现数据背後的行业新趋势。这不是AI在抢我们的饭碗，而是在帮我们把饭碗升级成“金饭碗”，前提是我们愿意伸手接住这个机会。
最後记住我经常说的一句话：“比人类更强大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的新人类”。这里的“掌握”，不是会按几个按钮，而是明白AI能帮我们做什麽，不能做什麽，然後带着它一起向前跑。
每一次使用AI工具，不仅是满足考核要求，更是在投资自己：提升效率、解锁潜能、积累未来竞争的资本。
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