【杜兰说AI】谷歌“AI造物主”出现 AI进化之路已开启

AI中的“造物主”
出现了。
继AlphaGo用围棋一脚踹开无数人对AI认知的大门，
AlphaFold颠覆生命科学领域
获得去年的诺贝尔奖之後，
谷歌又推出了他们最新的AI发明，
AlphaEvolve。
它主要用来编写算法，
推进前沿的数学和算法发现。
目前，
AlphaEvolve已经打破了矩阵乘法领域维持了半个世纪的效率基准，
将4×4的覆数矩阵计算次数从49次减少到了48次，
这就相当於百米世界纪录从9.58秒挤进9.57秒，
这百分之一秒的差距，
象征着人类极限的再一次刷新。
同时，
AlphaEvolve还能用来改进芯片设计，
提高数据中心和AI训练的效率。
现在，
它已经将Gemini大模型中的型矩阵乘法运算加速了23%，
还能优化低级GPU指令，
实现高达32.5%的加速。

官方将其定义为一款由大型语言模型驱动的
可进化的编码智能体，
而民间更愿意将其成为AI造物主，
为什麽？
谜底就在它的名字上，
Evolve，
进化。

进化算法是AlphaEvolve的核心机制，
这种机制会对谷歌Gemini 语言模型生成的每个算法进行适应度评估，
对表现优异的代码保留、变异或组合，
投入下一轮优化。
AlphaEvolve就像是一个天然的造物主，
秉持着“适者生存”的理念，
筛选优质算法，
逐渐提升算法种群的整体性能，
最终逼近最优解。
除此之外，
AlphaEvolve还拥有一套异步分布式运行架构，
能够让种群中的不同算法并行进化，
每个计算节点负责种群中的一部分功能，
比如一些节点用来生成代码，
另一部分用来进行数据优化处理，
而在数据优化处理中，
又可以再次细分，
由不同节点分别计算算法在准确率、效率、资源占用等不同指标上的得分。

可以说，
AlphaEvolve并不仅限於生成解决方案，
而是能生成生成解决方案的东西，
前者是方案，
後者是方法。
可能在很多人看来，
只是多了那麽一点点自主性，
但就这一点点，
很可能却会成为改变世界的契机。